| Длина текста, знаков: | 946181 |
| Слов в произведении (СВП): | 138258 |
| Приблизительно страниц: | 499 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 78.2 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.87 |
| СДП диалога, знаков: | 52 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.95% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12753 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11704 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1049 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1283.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2963.78 | —> 4047-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11034.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 31859 (23.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106399 (76.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31455 (29.56%) |
| Прилагательное | 14227 (13.37%) |
| Глагол | 23561 (22.14%) |
| Местоимение-существительное | 9574 (9.00%) |
| Местоименное прилагательное | 7146 (6.72%) |
| Местоимение-предикатив | 27 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1295 (1.22%) |
| Числительное (порядковое) | 191 (0.18%) |
| Наречие | 6666 (6.27%) |
| Предикатив | 977 (0.92%) |
| Предлог | 13403 (12.60%) |
| Союз | 10022 (9.42%) |
| Междометие | 1844 (1.73%) |
| Вводное слово | 249 (0.23%) |
| Частица | 8931 (8.39%) |
| Причастие | 3261 (3.06%) |
| Деепричастие | 427 (0.40%) |
| Служебных слов: | 51623 (48.52%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.91 |
| . точка | 68.44 |
| - тире | 17.82 |
| ! восклицательный знак | 3.30 |
| ? вопросительный знак | 7.83 |
| ... многоточие | 11.49 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 4.18 |
| () скобки | 0.38 |
| : двоеточие | 2.21 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
