fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сила желания
Авторы: Сергей Зайцев, Лариса Ворошилова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:724724
Слов в произведении (СВП):102892
Приблизительно страниц:381
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.6
СДП авторского текста, знаков:86.6
СДП диалога, знаков:54.43
Доля диалогов в тексте:22.13%
Доля авторского текста в диалогах:9.89%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12075
Активный словарный запас (АСЗ):11137
Активный несловарный запас (АНСЗ):938
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.15
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3122.27 —> 2227-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11904.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23460 (22.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79432 (77.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24828 (31.26%)
          Прилагательное10117 (12.74%)
          Глагол17138 (21.58%)
          Местоимение-существительное6758 (8.51%)
          Местоименное прилагательное5089 (6.41%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)1181 (1.49%)
          Числительное (порядковое)182 (0.23%)
          Наречие5236 (6.59%)
          Предикатив809 (1.02%)
          Предлог10345 (13.02%)
          Союз7222 (9.09%)
          Междометие1384 (1.74%)
          Вводное слово222 (0.28%)
          Частица6458 (8.13%)
          Причастие2115 (2.66%)
          Деепричастие261 (0.33%)
Служебных слов:37751 (47.53%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.04
          .    точка71.70
          -    тире20.83
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак9.06
          ...    многоточие14.25
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка16.19
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие2.16
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ларисы Ворошиловой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Зайцев
 55
2. Сергей Вольнов
 45
3. Дмитрий Владимирович Лазарев
 44
4. Алекс Каменев
 43
5. Виталий Зыков
 43
6. Мария Симонова
 43
7. Андрей Уланов
 42
8. Александра Лисина
 42
9. Юлия Фирсанова
 42
10. Дмитрий Воронин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх