Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 504106 |
| Слов в произведении (СВП): | 71816 |
| Приблизительно страниц: | 262 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 67.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.27 |
| СДП диалога, знаков: | 54.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.16% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11395 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10126 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1269 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1343.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3297.15 | —> 1031-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15996 (22.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 55820 (77.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19230 (34.45%) |
| Прилагательное | 6834 (12.24%) |
| Глагол | 11622 (20.82%) |
| Местоимение-существительное | 3927 (7.04%) |
| Местоименное прилагательное | 2672 (4.79%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 738 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 209 (0.37%) |
| Наречие | 3087 (5.53%) |
| Предикатив | 566 (1.01%) |
| Предлог | 7387 (13.23%) |
| Союз | 5565 (9.97%) |
| Междометие | 1036 (1.86%) |
| Вводное слово | 250 (0.45%) |
| Частица | 4427 (7.93%) |
| Причастие | 1234 (2.21%) |
| Деепричастие | 193 (0.35%) |
| Служебных слов: | 25465 (45.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.38 |
| . точка | 67.77 |
| - тире | 42.21 |
| ! восклицательный знак | 12.31 |
| ? вопросительный знак | 14.82 |
| ... многоточие | 11.18 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 21.78 |
| () скобки | 0.85 |
| : двоеточие | 5.26 |
| ; точка с запятой | 2.92 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
