Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 773951 |
| Слов в произведении (СВП): | 115457 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 64.03 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.44 |
| СДП диалога, знаков: | 45.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.45% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11843 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10911 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 932 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.27 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2684.71 | —> 8266-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11057.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28916 (25.04% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 86541 (74.96% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26267 (30.35%) |
| Прилагательное | 8833 (10.21%) |
| Глагол | 21995 (25.42%) |
| Местоимение-существительное | 9478 (10.95%) |
| Местоименное прилагательное | 5661 (6.54%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1021 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.28%) |
| Наречие | 5420 (6.26%) |
| Предикатив | 1032 (1.19%) |
| Предлог | 9832 (11.36%) |
| Союз | 11060 (12.78%) |
| Междометие | 2238 (2.59%) |
| Вводное слово | 347 (0.40%) |
| Частица | 8024 (9.27%) |
| Причастие | 1124 (1.30%) |
| Деепричастие | 347 (0.40%) |
| Служебных слов: | 47006 (54.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 155.43 |
| . точка | 71.16 |
| - тире | 24.99 |
| ! восклицательный знак | 11.71 |
| ? вопросительный знак | 15.11 |
| ... многоточие | 2.28 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.12 |
| " кавычка | 4.09 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 8.94 |
| ; точка с запятой | 0.54 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
