Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Меня зовут Лис |
| Автор: Ли Виксен |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 477383 |
| Слов в произведении (СВП): | 74712 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.01 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.53 |
| СДП диалога, знаков: | 44.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.78% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.68% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8721 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8117 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 604 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2681.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17496 (23.42% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57216 (76.58% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18442 (32.23%) |
| Прилагательное | 5786 (10.11%) |
| Глагол | 13877 (24.25%) |
| Местоимение-существительное | 7103 (12.41%) |
| Местоименное прилагательное | 3376 (5.90%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 667 (1.17%) |
| Числительное (порядковое) | 128 (0.22%) |
| Наречие | 3334 (5.83%) |
| Предикатив | 508 (0.89%) |
| Предлог | 7011 (12.25%) |
| Союз | 5994 (10.48%) |
| Междометие | 1480 (2.59%) |
| Вводное слово | 175 (0.31%) |
| Частица | 4031 (7.05%) |
| Причастие | 1119 (1.96%) |
| Деепричастие | 163 (0.28%) |
| Служебных слов: | 29341 (51.28%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.29 |
| . точка | 93.81 |
| - тире | 22.23 |
| ! восклицательный знак | 2.25 |
| ? вопросительный знак | 8.12 |
| ... многоточие | 4.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 4.35 |
| () скобки | 0.15 |
| : двоеточие | 5.19 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
