Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 148184 |
| Слов в произведении (СВП): | 21946 |
| Приблизительно страниц: | 75 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.33 |
| СДП диалога, знаков: | 37.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 58.26% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3925 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3730 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 195 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1055.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2375.09 | —> 11349-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5200 (23.69% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16746 (76.31% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 5252 (31.36%) |
| Прилагательное | 1562 (9.33%) |
| Глагол | 4237 (25.30%) |
| Местоимение-существительное | 2328 (13.90%) |
| Местоименное прилагательное | 1187 (7.09%) |
| Местоимение-предикатив | 0 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 233 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 38 (0.23%) |
| Наречие | 1000 (5.97%) |
| Предикатив | 204 (1.22%) |
| Предлог | 1945 (11.61%) |
| Союз | 1631 (9.74%) |
| Междометие | 346 (2.07%) |
| Вводное слово | 68 (0.41%) |
| Частица | 1300 (7.76%) |
| Причастие | 234 (1.40%) |
| Деепричастие | 49 (0.29%) |
| Служебных слов: | 8854 (52.87%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 91.82 |
| . точка | 85.12 |
| - тире | 26.43 |
| ! восклицательный знак | 19.50 |
| ? вопросительный знак | 12.39 |
| ... многоточие | 9.07 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.32 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.32 |
| !!! тройной воскл. знак | 16.91 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 5.01 |
| " кавычка | 3.14 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
