Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1012022 |
| Слов в произведении (СВП): | 154723 |
| Приблизительно страниц: | 515 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.09 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.63 |
| СДП диалога, знаков: | 40.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.76% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9535 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 585 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1011.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2247.96 | —> 11752-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8176.58 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 40667 (26.28% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114056 (73.72% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28998 (25.42%) |
| Прилагательное | 10019 (8.78%) |
| Глагол | 30986 (27.17%) |
| Местоимение-существительное | 17935 (15.72%) |
| Местоименное прилагательное | 8177 (7.17%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1682 (1.47%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.20%) |
| Наречие | 7972 (6.99%) |
| Предикатив | 1470 (1.29%) |
| Предлог | 13226 (11.60%) |
| Союз | 13018 (11.41%) |
| Междометие | 2803 (2.46%) |
| Вводное слово | 560 (0.49%) |
| Частица | 11138 (9.77%) |
| Причастие | 1413 (1.24%) |
| Деепричастие | 407 (0.36%) |
| Служебных слов: | 67285 (58.99%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 81.64 |
| . точка | 114.31 |
| - тире | 24.04 |
| ! восклицательный знак | 5.16 |
| ? вопросительный знак | 12.91 |
| ... многоточие | 5.31 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.70 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.45 |
| " кавычка | 2.36 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 0.89 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
