Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 416431 |
| Слов в произведении (СВП): | 57977 |
| Приблизительно страниц: | 205 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.4 |
| СДП диалога, знаков: | 47.06 |
| Доля диалогов в тексте: | 48.39% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6981 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6629 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2596.37 | —> 9378-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13801 (23.80% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44176 (76.20% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13528 (30.62%) |
| Прилагательное | 4582 (10.37%) |
| Глагол | 11208 (25.37%) |
| Местоимение-существительное | 4742 (10.73%) |
| Местоименное прилагательное | 2612 (5.91%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 399 (0.90%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.19%) |
| Наречие | 2611 (5.91%) |
| Предикатив | 398 (0.90%) |
| Предлог | 5570 (12.61%) |
| Союз | 4861 (11.00%) |
| Междометие | 911 (2.06%) |
| Вводное слово | 160 (0.36%) |
| Частица | 3690 (8.35%) |
| Причастие | 1013 (2.29%) |
| Деепричастие | 234 (0.53%) |
| Служебных слов: | 22794 (51.60%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.03 |
| . точка | 89.02 |
| - тире | 38.27 |
| ! восклицательный знак | 15.49 |
| ? вопросительный знак | 14.57 |
| ... многоточие | 4.74 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.09 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.28 |
| " кавычка | 7.62 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 2.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Азалии Еремеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
