Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 924050 |
| Слов в произведении (СВП): | 142846 |
| Приблизительно страниц: | 476 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.03 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.61 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.89 |
| СДП диалога, знаков: | 44.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 53.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9591 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9207 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 384 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1006.02 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2229.64 | —> 11794-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8044.97 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 36282 (25.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 106564 (74.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29228 (27.43%) |
| Прилагательное | 9431 (8.85%) |
| Глагол | 28184 (26.45%) |
| Местоимение-существительное | 16207 (15.21%) |
| Местоименное прилагательное | 7500 (7.04%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1792 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 230 (0.22%) |
| Наречие | 7009 (6.58%) |
| Предикатив | 1454 (1.36%) |
| Предлог | 12611 (11.83%) |
| Союз | 11436 (10.73%) |
| Междометие | 2890 (2.71%) |
| Вводное слово | 526 (0.49%) |
| Частица | 10081 (9.46%) |
| Причастие | 1536 (1.44%) |
| Деепричастие | 316 (0.30%) |
| Служебных слов: | 61584 (57.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.65 |
| . точка | 100.13 |
| - тире | 19.01 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 13.92 |
| ... многоточие | 2.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.21 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 2.06 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
