Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 940243 |
| Слов в произведении (СВП): | 146414 |
| Приблизительно страниц: | 479 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.94 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.48 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.01 |
| СДП диалога, знаков: | 42.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9299 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 439 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 971.37 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2131.14 | —> 11912-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 7679.41 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 38270 (26.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 108144 (73.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28903 (26.73%) |
| Прилагательное | 8244 (7.62%) |
| Глагол | 29958 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 17664 (16.33%) |
| Местоименное прилагательное | 7592 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1605 (1.48%) |
| Числительное (порядковое) | 208 (0.19%) |
| Наречие | 7611 (7.04%) |
| Предикатив | 1522 (1.41%) |
| Предлог | 13022 (12.04%) |
| Союз | 11931 (11.03%) |
| Междометие | 2775 (2.57%) |
| Вводное слово | 567 (0.52%) |
| Частица | 10681 (9.88%) |
| Причастие | 1189 (1.10%) |
| Деепричастие | 351 (0.32%) |
| Служебных слов: | 64602 (59.74%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.87 |
| . точка | 103.04 |
| - тире | 22.55 |
| ! восклицательный знак | 6.15 |
| ? вопросительный знак | 15.52 |
| ... многоточие | 2.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.75 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.99 |
| " кавычка | 1.82 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 0.87 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
