Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Видения |
| Автор: Сергей Галихин |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 633948 |
| Слов в произведении (СВП): | 89133 |
| Приблизительно страниц: | 324 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.48 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.29 |
| СДП авторского текста, знаков: | 68.71 |
| СДП диалога, знаков: | 46.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.84% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10850 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10268 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 582 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1233.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2926.60 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 20362 (22.84% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 68771 (77.16% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24197 (35.18%) |
| Прилагательное | 7937 (11.54%) |
| Глагол | 15869 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 6941 (10.09%) |
| Местоименное прилагательное | 3660 (5.32%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1222 (1.78%) |
| Числительное (порядковое) | 240 (0.35%) |
| Наречие | 3406 (4.95%) |
| Предикатив | 627 (0.91%) |
| Предлог | 8970 (13.04%) |
| Союз | 6598 (9.59%) |
| Междометие | 1335 (1.94%) |
| Вводное слово | 290 (0.42%) |
| Частица | 5285 (7.68%) |
| Причастие | 1223 (1.78%) |
| Деепричастие | 139 (0.20%) |
| Служебных слов: | 33228 (48.32%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.88 |
| . точка | 107.68 |
| - тире | 28.05 |
| ! восклицательный знак | 1.78 |
| ? вопросительный знак | 14.25 |
| ... многоточие | 3.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 8.00 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 1.39 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Галихина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
