Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Я всё снесу, милый |
| Автор: Марина Кистяева |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 394948 |
| Слов в произведении (СВП): | 57311 |
| Приблизительно страниц: | 199 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.19 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.16 |
| СДП диалога, знаков: | 34.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.77% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6897 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6681 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 216 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1160.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2610.66 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12990 (22.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44321 (77.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12940 (29.20%) |
| Прилагательное | 4381 (9.88%) |
| Глагол | 12396 (27.97%) |
| Местоимение-существительное | 5143 (11.60%) |
| Местоименное прилагательное | 2310 (5.21%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 498 (1.12%) |
| Числительное (порядковое) | 105 (0.24%) |
| Наречие | 2470 (5.57%) |
| Предикатив | 457 (1.03%) |
| Предлог | 5240 (11.82%) |
| Союз | 4649 (10.49%) |
| Междометие | 867 (1.96%) |
| Вводное слово | 128 (0.29%) |
| Частица | 3853 (8.69%) |
| Причастие | 668 (1.51%) |
| Деепричастие | 138 (0.31%) |
| Служебных слов: | 22332 (50.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.46 |
| . точка | 118.77 |
| - тире | 25.53 |
| ! восклицательный знак | 17.41 |
| ? вопросительный знак | 22.70 |
| ... многоточие | 9.65 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.23 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.03 |
| " кавычка | 4.85 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 3.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Марины Кистяевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
