Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 169342 |
| Слов в произведении (СВП): | 24243 |
| Приблизительно страниц: | 89 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.58 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 101.42 |
| СДП диалога, знаков: | 64.4 |
| Доля диалогов в тексте: | 17.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4091 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3950 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 141 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1161.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2531.15 | —> 10158-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5014 (20.68% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19229 (79.32% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6375 (33.15%) |
| Прилагательное | 2680 (13.94%) |
| Глагол | 3869 (20.12%) |
| Местоимение-существительное | 1705 (8.87%) |
| Местоименное прилагательное | 1349 (7.02%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 278 (1.45%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.08%) |
| Наречие | 938 (4.88%) |
| Предикатив | 132 (0.69%) |
| Предлог | 2472 (12.86%) |
| Союз | 1559 (8.11%) |
| Междометие | 351 (1.83%) |
| Вводное слово | 35 (0.18%) |
| Частица | 952 (4.95%) |
| Причастие | 811 (4.22%) |
| Деепричастие | 31 (0.16%) |
| Служебных слов: | 8456 (43.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 106.38 |
| . точка | 65.59 |
| - тире | 13.90 |
| ! восклицательный знак | 1.03 |
| ? вопросительный знак | 2.52 |
| ... многоточие | 8.08 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.25 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 0.82 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 0.62 |
| ; точка с запятой | 2.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
