Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 730282 |
| Слов в произведении (СВП): | 104683 |
| Приблизительно страниц: | 391 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.64 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.96 |
| СДП авторского текста, знаков: | 79.32 |
| СДП диалога, знаков: | 49.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 16.92% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.03% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11172 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10573 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 599 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1292.83 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2978.78 | —> 3849-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10905.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24463 (23.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80220 (76.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26996 (33.65%) |
| Прилагательное | 9682 (12.07%) |
| Глагол | 18739 (23.36%) |
| Местоимение-существительное | 5043 (6.29%) |
| Местоименное прилагательное | 4587 (5.72%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 986 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.29%) |
| Наречие | 5423 (6.76%) |
| Предикатив | 1018 (1.27%) |
| Предлог | 10400 (12.96%) |
| Союз | 7582 (9.45%) |
| Междометие | 1880 (2.34%) |
| Вводное слово | 288 (0.36%) |
| Частица | 7106 (8.86%) |
| Причастие | 1425 (1.78%) |
| Деепричастие | 293 (0.37%) |
| Служебных слов: | 37194 (46.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.95 |
| . точка | 81.27 |
| - тире | 17.07 |
| ! восклицательный знак | 4.94 |
| ? вопросительный знак | 5.38 |
| ... многоточие | 2.10 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.16 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
| " кавычка | 7.72 |
| () скобки | 0.22 |
| : двоеточие | 8.12 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Коркина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
