Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 576303 |
| Слов в произведении (СВП): | 82927 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.67 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.23 |
| СДП диалога, знаков: | 45.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 6.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.05% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10215 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9682 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 533 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1355.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3148.73 | —> 1988-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16892 (20.37% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66035 (79.63% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22361 (33.86%) |
| Прилагательное | 8778 (13.29%) |
| Глагол | 14102 (21.36%) |
| Местоимение-существительное | 5042 (7.64%) |
| Местоименное прилагательное | 4150 (6.28%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 835 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 161 (0.24%) |
| Наречие | 3153 (4.77%) |
| Предикатив | 481 (0.73%) |
| Предлог | 8236 (12.47%) |
| Союз | 5285 (8.00%) |
| Междометие | 1132 (1.71%) |
| Вводное слово | 105 (0.16%) |
| Частица | 4110 (6.22%) |
| Причастие | 2521 (3.82%) |
| Деепричастие | 180 (0.27%) |
| Служебных слов: | 28247 (42.78%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.46 |
| . точка | 77.37 |
| - тире | 10.14 |
| ! восклицательный знак | 0.90 |
| ? вопросительный знак | 2.54 |
| ... многоточие | 13.05 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.35 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 8.71 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 1.33 |
| ; точка с запятой | 1.91 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
