Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 600645 |
| Слов в произведении (СВП): | 86576 |
| Приблизительно страниц: | 302 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.99 |
| СДП диалога, знаков: | 46.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.52% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10753 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9833 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 920 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2904.52 | —> 4909-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21012 (24.27% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 65564 (75.73% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20873 (31.84%) |
| Прилагательное | 7644 (11.66%) |
| Глагол | 15522 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 7018 (10.70%) |
| Местоименное прилагательное | 2625 (4.00%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1163 (1.77%) |
| Числительное (порядковое) | 200 (0.31%) |
| Наречие | 4150 (6.33%) |
| Предикатив | 728 (1.11%) |
| Предлог | 8584 (13.09%) |
| Союз | 7417 (11.31%) |
| Междометие | 1295 (1.98%) |
| Вводное слово | 277 (0.42%) |
| Частица | 5578 (8.51%) |
| Причастие | 981 (1.50%) |
| Деепричастие | 180 (0.27%) |
| Служебных слов: | 32978 (50.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.64 |
| . точка | 85.24 |
| - тире | 21.70 |
| ! восклицательный знак | 2.97 |
| ? вопросительный знак | 10.36 |
| ... многоточие | 22.64 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.30 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.38 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.53 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 10.25 |
| () скобки | 0.23 |
| : двоеточие | 1.72 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
