Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 704780 |
| Слов в произведении (СВП): | 100305 |
| Приблизительно страниц: | 342 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.14 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.19 |
| СДП диалога, знаков: | 47.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.45% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10565 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10096 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 469 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1185.12 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2754.39 | —> 7171-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10541.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24475 (24.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 75830 (75.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22476 (29.64%) |
| Прилагательное | 8425 (11.11%) |
| Глагол | 18831 (24.83%) |
| Местоимение-существительное | 9861 (13.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4443 (5.86%) |
| Местоимение-предикатив | 36 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 719 (0.95%) |
| Числительное (порядковое) | 135 (0.18%) |
| Наречие | 5152 (6.79%) |
| Предикатив | 916 (1.21%) |
| Предлог | 8477 (11.18%) |
| Союз | 8339 (11.00%) |
| Междометие | 1544 (2.04%) |
| Вводное слово | 303 (0.40%) |
| Частица | 6678 (8.81%) |
| Причастие | 1422 (1.88%) |
| Деепричастие | 246 (0.32%) |
| Служебных слов: | 39927 (52.65%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.52 |
| . точка | 76.08 |
| - тире | 57.35 |
| ! восклицательный знак | 4.92 |
| ? вопросительный знак | 17.26 |
| ... многоточие | 25.69 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.01 |
| " кавычка | 7.13 |
| () скобки | 0.30 |
| : двоеточие | 3.91 |
| ; точка с запятой | 1.18 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
