Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 124081 |
| Слов в произведении (СВП): | 16251 |
| Приблизительно страниц: | 54 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.09 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 42.77 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.35 |
| СДП диалога, знаков: | 36.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 69.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.96% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3819 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3612 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 207 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1170.50 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2754.13 | —> 7175-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3920 (24.12% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 12331 (75.88% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3980 (32.28%) |
| Прилагательное | 1292 (10.48%) |
| Глагол | 2819 (22.86%) |
| Местоимение-существительное | 1767 (14.33%) |
| Местоименное прилагательное | 621 (5.04%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 171 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 29 (0.24%) |
| Наречие | 790 (6.41%) |
| Предикатив | 141 (1.14%) |
| Предлог | 1426 (11.56%) |
| Союз | 1234 (10.01%) |
| Междометие | 268 (2.17%) |
| Вводное слово | 58 (0.47%) |
| Частица | 1070 (8.68%) |
| Причастие | 187 (1.52%) |
| Деепричастие | 33 (0.27%) |
| Служебных слов: | 6483 (52.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.93 |
| . точка | 100.49 |
| - тире | 79.75 |
| ! восклицательный знак | 15.26 |
| ? вопросительный знак | 32.37 |
| ... многоточие | 42.77 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 6.21 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 1.66 |
| ; точка с запятой | 0.43 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
