Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 745816 |
| Слов в произведении (СВП): | 109587 |
| Приблизительно страниц: | 375 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.74 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.68 |
| СДП диалога, знаков: | 37.37 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11424 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10695 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 729 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.62 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2836.13 | —> 5880-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10930.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26803 (24.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82784 (75.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26878 (32.47%) |
| Прилагательное | 8719 (10.53%) |
| Глагол | 20608 (24.89%) |
| Местоимение-существительное | 7555 (9.13%) |
| Местоименное прилагательное | 3527 (4.26%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1374 (1.66%) |
| Числительное (порядковое) | 300 (0.36%) |
| Наречие | 5953 (7.19%) |
| Предикатив | 1000 (1.21%) |
| Предлог | 11994 (14.49%) |
| Союз | 9139 (11.04%) |
| Междометие | 1948 (2.35%) |
| Вводное слово | 308 (0.37%) |
| Частица | 7492 (9.05%) |
| Причастие | 1294 (1.56%) |
| Деепричастие | 203 (0.25%) |
| Служебных слов: | 42180 (50.95%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 121.11 |
| . точка | 95.72 |
| - тире | 32.79 |
| ! восклицательный знак | 4.90 |
| ? вопросительный знак | 14.93 |
| ... многоточие | 4.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 17.47 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.10 |
| ; точка с запятой | 0.72 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
