Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 804309 |
| Слов в произведении (СВП): | 118230 |
| Приблизительно страниц: | 377 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.81 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.62 |
| СДП диалога, знаков: | 48.5 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10821 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10130 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 691 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1072.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2479.05 | —> 10668-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9914.88 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33478 (28.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84752 (71.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24486 (28.89%) |
| Прилагательное | 8118 (9.58%) |
| Глагол | 20447 (24.13%) |
| Местоимение-существительное | 13004 (15.34%) |
| Местоименное прилагательное | 6390 (7.54%) |
| Местоимение-предикатив | 29 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1358 (1.60%) |
| Числительное (порядковое) | 227 (0.27%) |
| Наречие | 6096 (7.19%) |
| Предикатив | 1219 (1.44%) |
| Предлог | 10409 (12.28%) |
| Союз | 11045 (13.03%) |
| Междометие | 2328 (2.75%) |
| Вводное слово | 452 (0.53%) |
| Частица | 9795 (11.56%) |
| Причастие | 903 (1.07%) |
| Деепричастие | 340 (0.40%) |
| Служебных слов: | 53792 (63.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 146.47 |
| . точка | 97.85 |
| - тире | 54.33 |
| ! восклицательный знак | 5.13 |
| ? вопросительный знак | 14.34 |
| ... многоточие | 3.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 7.71 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 3.55 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
