Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 753416 |
| Слов в произведении (СВП): | 105918 |
| Приблизительно страниц: | 368 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.23 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.25 |
| СДП диалога, знаков: | 48.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 18.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10509 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9828 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 681 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1219.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2766.80 | —> 6957-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10167.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23639 (22.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 82279 (77.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 26053 (31.66%) |
| Прилагательное | 8062 (9.80%) |
| Глагол | 21254 (25.83%) |
| Местоимение-существительное | 8951 (10.88%) |
| Местоименное прилагательное | 4180 (5.08%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1603 (1.95%) |
| Числительное (порядковое) | 245 (0.30%) |
| Наречие | 5201 (6.32%) |
| Предикатив | 815 (0.99%) |
| Предлог | 10603 (12.89%) |
| Союз | 7627 (9.27%) |
| Междометие | 1494 (1.82%) |
| Вводное слово | 244 (0.30%) |
| Частица | 5794 (7.04%) |
| Причастие | 1467 (1.78%) |
| Деепричастие | 243 (0.30%) |
| Служебных слов: | 39152 (47.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.24 |
| . точка | 98.64 |
| - тире | 32.08 |
| ! восклицательный знак | 4.45 |
| ? вопросительный знак | 10.95 |
| ... многоточие | 5.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.12 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 3.98 |
| () скобки | 0.20 |
| : двоеточие | 1.84 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Двинского пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
