Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Зона заражения-2 |
| Автор: Александр Афанасьев |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 849641 |
| Слов в произведении (СВП): | 127462 |
| Приблизительно страниц: | 444 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.59 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.79 |
| СДП диалога, знаков: | 38.62 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.99% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12481 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11091 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1390 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.13 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2696.41 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10983.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 29709 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97753 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 32148 (32.89%) |
| Прилагательное | 10748 (11.00%) |
| Глагол | 21289 (21.78%) |
| Местоимение-существительное | 10756 (11.00%) |
| Местоименное прилагательное | 6189 (6.33%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 2178 (2.23%) |
| Числительное (порядковое) | 412 (0.42%) |
| Наречие | 5271 (5.39%) |
| Предикатив | 1186 (1.21%) |
| Предлог | 12469 (12.76%) |
| Союз | 9991 (10.22%) |
| Междометие | 1980 (2.03%) |
| Вводное слово | 270 (0.28%) |
| Частица | 7257 (7.42%) |
| Причастие | 1693 (1.73%) |
| Деепричастие | 236 (0.24%) |
| Служебных слов: | 49168 (50.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.27 |
| . точка | 79.33 |
| - тире | 27.87 |
| ! восклицательный знак | 3.51 |
| ? вопросительный знак | 9.70 |
| ... многоточие | 17.95 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 10.78 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 1.28 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
