Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 626168 |
| Слов в произведении (СВП): | 90829 |
| Приблизительно страниц: | 307 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.1 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 54.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.71 |
| СДП диалога, знаков: | 45.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.27% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 17.31% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10217 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9501 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 716 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1200.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2783.37 | —> 6700-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24291 (26.74% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66538 (73.26% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18735 (28.16%) |
| Прилагательное | 8035 (12.08%) |
| Глагол | 16700 (25.10%) |
| Местоимение-существительное | 7509 (11.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3517 (5.29%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 672 (1.01%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.21%) |
| Наречие | 5027 (7.56%) |
| Предикатив | 664 (1.00%) |
| Предлог | 8004 (12.03%) |
| Союз | 9202 (13.83%) |
| Междометие | 1510 (2.27%) |
| Вводное слово | 450 (0.68%) |
| Частица | 7700 (11.57%) |
| Причастие | 959 (1.44%) |
| Деепричастие | 258 (0.39%) |
| Служебных слов: | 38169 (57.36%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.13 |
| . точка | 91.93 |
| - тире | 29.40 |
| ! восклицательный знак | 10.84 |
| ? вопросительный знак | 15.13 |
| ... многоточие | 10.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 3.80 |
| () скобки | 0.12 |
| : двоеточие | 2.49 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Канделы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
