Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 722737 |
| Слов в произведении (СВП): | 104817 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.21 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.57 |
| СДП диалога, знаков: | 46.36 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.91% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.11% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11205 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10459 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 746 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1230.71 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2880.45 | —> 5254-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10918.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26572 (25.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78245 (74.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22484 (28.74%) |
| Прилагательное | 9737 (12.44%) |
| Глагол | 19877 (25.40%) |
| Местоимение-существительное | 8003 (10.23%) |
| Местоименное прилагательное | 4055 (5.18%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 764 (0.98%) |
| Числительное (порядковое) | 193 (0.25%) |
| Наречие | 5570 (7.12%) |
| Предикатив | 657 (0.84%) |
| Предлог | 9585 (12.25%) |
| Союз | 10490 (13.41%) |
| Междометие | 1503 (1.92%) |
| Вводное слово | 432 (0.55%) |
| Частица | 8086 (10.33%) |
| Причастие | 1299 (1.66%) |
| Деепричастие | 249 (0.32%) |
| Служебных слов: | 42420 (54.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.49 |
| . точка | 87.77 |
| - тире | 27.98 |
| ! восклицательный знак | 12.97 |
| ? вопросительный знак | 12.60 |
| ... многоточие | 10.78 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.42 |
| " кавычка | 2.89 |
| () скобки | 0.16 |
| : двоеточие | 2.46 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Ольги Канделы пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
