Длина текста, знаков: | 575052 |
Слов в произведении (СВП): | 90574 |
Приблизительно страниц: | 299 |
Средняя длина слова, знаков: | 4.99 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.26 |
СДП авторского текста, знаков: | 51.33 |
СДП диалога, знаков: | 34.52 |
Доля диалогов в тексте: | 22.57% |
Доля авторского текста в диалогах: | 2.26% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10202 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9458 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 744 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1157.28 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2699.24 | —> 8035-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24183 (26.70% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66391 (73.30% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22038 (33.19%) |
Прилагательное | 6094 (9.18%) |
Глагол | 16851 (25.38%) |
Местоимение-существительное | 6236 (9.39%) |
Местоименное прилагательное | 3528 (5.31%) |
Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
Числительное (количественное) | 947 (1.43%) |
Числительное (порядковое) | 179 (0.27%) |
Наречие | 4205 (6.33%) |
Предикатив | 1027 (1.55%) |
Предлог | 7395 (11.14%) |
Союз | 9935 (14.96%) |
Междометие | 1577 (2.38%) |
Вводное слово | 227 (0.34%) |
Частица | 7749 (11.67%) |
Причастие | 646 (0.97%) |
Деепричастие | 226 (0.34%) |
Служебных слов: | 36898 (55.58%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 105.76 |
. точка | 87.03 |
- тире | 23.54 |
! восклицательный знак | 12.53 |
? вопросительный знак | 17.83 |
... многоточие | 20.72 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
!!! тройной воскл. знак | 0.85 |
?! вопр. знак с восклицанием | 2.03 |
" кавычка | 1.83 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 2.59 |
; точка с запятой | 0.00 |
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.