Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Лгунья |
| Автор: Ольга Пашнина |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 387426 |
| Слов в произведении (СВП): | 58742 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.02 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.8 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.99 |
| СДП диалога, знаков: | 42.29 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.66% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6291 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6144 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 147 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1096.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2412.34 | —> 11155-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14248 (24.26% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44494 (75.74% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 12825 (28.82%) |
| Прилагательное | 3903 (8.77%) |
| Глагол | 12325 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 6390 (14.36%) |
| Местоименное прилагательное | 2300 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 586 (1.32%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.21%) |
| Наречие | 2894 (6.50%) |
| Предикатив | 529 (1.19%) |
| Предлог | 4952 (11.13%) |
| Союз | 4935 (11.09%) |
| Междометие | 1159 (2.60%) |
| Вводное слово | 196 (0.44%) |
| Частица | 3973 (8.93%) |
| Причастие | 495 (1.11%) |
| Деепричастие | 102 (0.23%) |
| Служебных слов: | 24012 (53.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.87 |
| . точка | 101.55 |
| - тире | 25.65 |
| ! восклицательный знак | 4.14 |
| ? вопросительный знак | 15.76 |
| ... многоточие | 4.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.44 |
| " кавычка | 2.28 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 1.92 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
