Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 409964 |
| Слов в произведении (СВП): | 59954 |
| Приблизительно страниц: | 206 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58.14 |
| СДП диалога, знаков: | 41.21 |
| Доля диалогов в тексте: | 55.57% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7574 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7310 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 264 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1155.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2597.17 | —> 9370-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16234 (27.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43720 (72.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13207 (30.21%) |
| Прилагательное | 5316 (12.16%) |
| Глагол | 10140 (23.19%) |
| Местоимение-существительное | 5168 (11.82%) |
| Местоименное прилагательное | 3086 (7.06%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 753 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 103 (0.24%) |
| Наречие | 3206 (7.33%) |
| Предикатив | 457 (1.05%) |
| Предлог | 5022 (11.49%) |
| Союз | 5663 (12.95%) |
| Междометие | 1248 (2.85%) |
| Вводное слово | 196 (0.45%) |
| Частица | 4228 (9.67%) |
| Причастие | 680 (1.56%) |
| Деепричастие | 181 (0.41%) |
| Служебных слов: | 24795 (56.71%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 98.36 |
| . точка | 111.92 |
| - тире | 31.19 |
| ! восклицательный знак | 3.94 |
| ? вопросительный знак | 17.61 |
| ... многоточие | 9.61 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.07 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.73 |
| " кавычка | 8.09 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.77 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
