Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Домен |
| Автор: Андрей Вербицкий |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 551780 |
| Слов в произведении (СВП): | 78176 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.82 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.31 |
| СДП диалога, знаков: | 46.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10280 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9818 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 462 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1348.75 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3111.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17113 (21.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61063 (78.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20425 (33.45%) |
| Прилагательное | 6893 (11.29%) |
| Глагол | 14871 (24.35%) |
| Местоимение-существительное | 4235 (6.94%) |
| Местоименное прилагательное | 2676 (4.38%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 856 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.24%) |
| Наречие | 3333 (5.46%) |
| Предикатив | 587 (0.96%) |
| Предлог | 7785 (12.75%) |
| Союз | 6287 (10.30%) |
| Междометие | 1037 (1.70%) |
| Вводное слово | 205 (0.34%) |
| Частица | 5167 (8.46%) |
| Причастие | 1554 (2.54%) |
| Деепричастие | 217 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27623 (45.24%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 100.49 |
| . точка | 98.01 |
| - тире | 23.02 |
| ! восклицательный знак | 5.05 |
| ? вопросительный знак | 11.27 |
| ... многоточие | 3.02 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.10 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.26 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 6.51 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 2.57 |
| ; точка с запятой | 0.19 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
