Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 676904 |
| Слов в произведении (СВП): | 103858 |
| Приблизительно страниц: | 353 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.13 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.25 |
| СДП авторского текста, знаков: | 80.75 |
| СДП диалога, знаков: | 53.01 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.83% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.46% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10888 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10299 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 589 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1192.17 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.53 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10648.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 23027 (22.17% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80831 (77.83% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 28880 (35.73%) |
| Прилагательное | 6791 (8.40%) |
| Глагол | 19131 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 9366 (11.59%) |
| Местоименное прилагательное | 4591 (5.68%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1647 (2.04%) |
| Числительное (порядковое) | 336 (0.42%) |
| Наречие | 3868 (4.79%) |
| Предикатив | 771 (0.95%) |
| Предлог | 10417 (12.89%) |
| Союз | 7827 (9.68%) |
| Междометие | 1602 (1.98%) |
| Вводное слово | 195 (0.24%) |
| Частица | 5516 (6.82%) |
| Причастие | 1208 (1.49%) |
| Деепричастие | 145 (0.18%) |
| Служебных слов: | 39670 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 135.71 |
| . точка | 79.39 |
| - тире | 11.22 |
| ! восклицательный знак | 7.85 |
| ? вопросительный знак | 13.77 |
| ... многоточие | 1.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 11.99 |
| () скобки | 0.45 |
| : двоеточие | 3.46 |
| ; точка с запятой | 0.49 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Коржа пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
