Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1228896 |
| Слов в произведении (СВП): | 182405 |
| Приблизительно страниц: | 635 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.13 |
| СДП диалога, знаков: | 47.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.47% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.64% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15362 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13430 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1932 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2969.81 | —> 3974-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11442.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 43014 (23.58% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 139391 (76.42% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 45555 (32.68%) |
| Прилагательное | 14385 (10.32%) |
| Глагол | 34139 (24.49%) |
| Местоимение-существительное | 11855 (8.50%) |
| Местоименное прилагательное | 8543 (6.13%) |
| Местоимение-предикатив | 38 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1570 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 255 (0.18%) |
| Наречие | 8574 (6.15%) |
| Предикатив | 1347 (0.97%) |
| Предлог | 16880 (12.11%) |
| Союз | 16120 (11.56%) |
| Междометие | 2628 (1.89%) |
| Вводное слово | 312 (0.22%) |
| Частица | 12105 (8.68%) |
| Причастие | 2124 (1.52%) |
| Деепричастие | 485 (0.35%) |
| Служебных слов: | 68966 (49.48%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.44 |
| . точка | 67.21 |
| - тире | 38.50 |
| ! восклицательный знак | 8.58 |
| ? вопросительный знак | 8.76 |
| ... многоточие | 9.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.54 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.36 |
| " кавычка | 3.93 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 2.03 |
| ; точка с запятой | 0.27 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
