Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 544309 |
| Слов в произведении (СВП): | 78115 |
| Приблизительно страниц: | 285 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.35 |
| СДП авторского текста, знаков: | 93.25 |
| СДП диалога, знаков: | 45.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.65% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8313 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7967 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 346 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1187.60 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2678.87 | —> 8344-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16146 (20.67% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61969 (79.33% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20738 (33.47%) |
| Прилагательное | 6528 (10.53%) |
| Глагол | 14668 (23.67%) |
| Местоимение-существительное | 5933 (9.57%) |
| Местоименное прилагательное | 3748 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 877 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 153 (0.25%) |
| Наречие | 3018 (4.87%) |
| Предикатив | 591 (0.95%) |
| Предлог | 7225 (11.66%) |
| Союз | 5401 (8.72%) |
| Междометие | 1201 (1.94%) |
| Вводное слово | 129 (0.21%) |
| Частица | 4661 (7.52%) |
| Причастие | 1445 (2.33%) |
| Деепричастие | 117 (0.19%) |
| Служебных слов: | 28421 (45.86%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 104.84 |
| . точка | 68.09 |
| - тире | 34.88 |
| ! восклицательный знак | 19.56 |
| ? вопросительный знак | 12.71 |
| ... многоточие | 6.76 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.19 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.20 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.66 |
| " кавычка | 8.71 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 6.02 |
| ; точка с запятой | 0.64 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
