Лингвистический анализ произведения
Произведение: Авантюристка поневоле |
Автор: Кира Стрельникова |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 558368 |
Слов в произведении (СВП): | 75929 |
Приблизительно страниц: | 267 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.3 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.72 |
СДП авторского текста, знаков: | 108.66 |
СДП диалога, знаков: | 69.2 |
Доля диалогов в тексте: | 34.74% |
Доля авторского текста в диалогах: | 29.06% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 7435 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7140 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 295 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.30 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2485.75 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17371 (22.88% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58558 (77.12% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 17868 (30.51%) |
Прилагательное | 6417 (10.96%) |
Глагол | 14861 (25.38%) |
Местоимение-существительное | 5329 (9.10%) |
Местоименное прилагательное | 3167 (5.41%) |
Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 748 (1.28%) |
Числительное (порядковое) | 146 (0.25%) |
Наречие | 3569 (6.09%) |
Предикатив | 415 (0.71%) |
Предлог | 7465 (12.75%) |
Союз | 7122 (12.16%) |
Междометие | 1030 (1.76%) |
Вводное слово | 133 (0.23%) |
Частица | 4570 (7.80%) |
Причастие | 969 (1.65%) |
Деепричастие | 297 (0.51%) |
Служебных слов: | 29127 (49.74%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 156.33 |
. точка | 65.32 |
- тире | 37.11 |
! восклицательный знак | 3.31 |
? вопросительный знак | 6.64 |
... многоточие | 4.03 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.28 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
" кавычка | 1.50 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 3.81 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».