Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обречены и одиноки |
Автор: Александра Салиева |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 413943 |
Слов в произведении (СВП): | 58517 |
Приблизительно страниц: | 205 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.85 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.84 |
СДП диалога, знаков: | 50.87 |
Доля диалогов в тексте: | 26.97% |
Доля авторского текста в диалогах: | 25.53% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 6806 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 6454 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 352 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1182.57 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2630.82 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14767 (25.24% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 43750 (74.76% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 12986 (29.68%) |
Прилагательное | 5403 (12.35%) |
Глагол | 10674 (24.40%) |
Местоимение-существительное | 4637 (10.60%) |
Местоименное прилагательное | 2344 (5.36%) |
Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 677 (1.55%) |
Числительное (порядковое) | 107 (0.24%) |
Наречие | 3134 (7.16%) |
Предикатив | 369 (0.84%) |
Предлог | 5245 (11.99%) |
Союз | 5006 (11.44%) |
Междометие | 632 (1.44%) |
Вводное слово | 172 (0.39%) |
Частица | 4184 (9.56%) |
Причастие | 1048 (2.40%) |
Деепричастие | 174 (0.40%) |
Служебных слов: | 22401 (51.20%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 115.85 |
. точка | 96.60 |
- тире | 29.36 |
! восклицательный знак | 3.57 |
? вопросительный знак | 7.14 |
... многоточие | 5.01 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
!!! тройной воскл. знак | 0.19 |
?! вопр. знак с восклицанием | 1.69 |
" кавычка | 4.78 |
() скобки | 0.09 |
: двоеточие | 0.91 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Александры Салиевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.