Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 841383 |
| Слов в произведении (СВП): | 117784 |
| Приблизительно страниц: | 432 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 76.87 |
| СДП авторского текста, знаков: | 108.58 |
| СДП диалога, знаков: | 51.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.44% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.22% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15360 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14026 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1334 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1432.39 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3496.72 | —> 325-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 14093.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25599 (21.73% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92185 (78.27% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29835 (32.36%) |
| Прилагательное | 12576 (13.64%) |
| Глагол | 21547 (23.37%) |
| Местоимение-существительное | 7407 (8.03%) |
| Местоименное прилагательное | 3940 (4.27%) |
| Местоимение-предикатив | 24 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1211 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 320 (0.35%) |
| Наречие | 5649 (6.13%) |
| Предикатив | 865 (0.94%) |
| Предлог | 11779 (12.78%) |
| Союз | 8817 (9.56%) |
| Междометие | 1601 (1.74%) |
| Вводное слово | 278 (0.30%) |
| Частица | 7487 (8.12%) |
| Причастие | 2066 (2.24%) |
| Деепричастие | 330 (0.36%) |
| Служебных слов: | 41663 (45.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 142.29 |
| . точка | 57.62 |
| - тире | 36.54 |
| ! восклицательный знак | 2.39 |
| ? вопросительный знак | 13.07 |
| ... многоточие | 24.32 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 11.91 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 5.42 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
