Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 853663 |
| Слов в произведении (СВП): | 119271 |
| Приблизительно страниц: | 436 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.51 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.47 |
| СДП диалога, знаков: | 49.66 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.51% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15121 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13845 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1276 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1394.59 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3367.35 | —> 725-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13823.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26916 (22.57% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 92355 (77.43% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29370 (31.80%) |
| Прилагательное | 12089 (13.09%) |
| Глагол | 21335 (23.10%) |
| Местоимение-существительное | 7477 (8.10%) |
| Местоименное прилагательное | 4131 (4.47%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1284 (1.39%) |
| Числительное (порядковое) | 302 (0.33%) |
| Наречие | 6084 (6.59%) |
| Предикатив | 1005 (1.09%) |
| Предлог | 11979 (12.97%) |
| Союз | 8729 (9.45%) |
| Междометие | 1756 (1.90%) |
| Вводное слово | 331 (0.36%) |
| Частица | 7791 (8.44%) |
| Причастие | 2119 (2.29%) |
| Деепричастие | 363 (0.39%) |
| Служебных слов: | 42580 (46.10%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 141.58 |
| . точка | 62.50 |
| - тире | 39.91 |
| ! восклицательный знак | 3.08 |
| ? вопросительный знак | 13.77 |
| ... многоточие | 24.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.19 |
| " кавычка | 11.89 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 6.05 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
