Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 538772 |
| Слов в произведении (СВП): | 78706 |
| Приблизительно страниц: | 266 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.74 |
| СДП диалога, знаков: | 46.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 51.94% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10231 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9038 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1193 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.32 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2882.68 | —> 5220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19201 (24.40% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 59505 (75.60% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17495 (29.40%) |
| Прилагательное | 6223 (10.46%) |
| Глагол | 14887 (25.02%) |
| Местоимение-существительное | 5275 (8.86%) |
| Местоименное прилагательное | 3012 (5.06%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 743 (1.25%) |
| Числительное (порядковое) | 133 (0.22%) |
| Наречие | 3627 (6.10%) |
| Предикатив | 600 (1.01%) |
| Предлог | 7431 (12.49%) |
| Союз | 7212 (12.12%) |
| Междометие | 1125 (1.89%) |
| Вводное слово | 271 (0.46%) |
| Частица | 5699 (9.58%) |
| Причастие | 908 (1.53%) |
| Деепричастие | 205 (0.34%) |
| Служебных слов: | 30252 (50.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.62 |
| . точка | 83.78 |
| - тире | 39.12 |
| ! восклицательный знак | 13.82 |
| ? вопросительный знак | 18.05 |
| ... многоточие | 3.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.23 |
| " кавычка | 2.71 |
| () скобки | 0.32 |
| : двоеточие | 6.72 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
