Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1038359 |
| Слов в произведении (СВП): | 146875 |
| Приблизительно страниц: | 535 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.46 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.47 |
| СДП диалога, знаков: | 52.75 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.82% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15516 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14186 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1377.84 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3302.29 | —> 1006-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12928.00 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32799 (22.33% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114076 (77.67% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 35161 (30.82%) |
| Прилагательное | 15705 (13.77%) |
| Глагол | 25372 (22.24%) |
| Местоимение-существительное | 9790 (8.58%) |
| Местоименное прилагательное | 5669 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1522 (1.33%) |
| Числительное (порядковое) | 262 (0.23%) |
| Наречие | 7372 (6.46%) |
| Предикатив | 1130 (0.99%) |
| Предлог | 13534 (11.86%) |
| Союз | 11577 (10.15%) |
| Междометие | 2267 (1.99%) |
| Вводное слово | 372 (0.33%) |
| Частица | 9315 (8.17%) |
| Причастие | 2830 (2.48%) |
| Деепричастие | 439 (0.38%) |
| Служебных слов: | 52976 (46.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.45 |
| . точка | 68.51 |
| - тире | 35.47 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 10.93 |
| ... многоточие | 18.04 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 6.14 |
| () скобки | 0.73 |
| : двоеточие | 4.74 |
| ; точка с запятой | 0.05 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
