Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 881524 |
| Слов в произведении (СВП): | 122567 |
| Приблизительно страниц: | 455 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 91.15 |
| СДП авторского текста, знаков: | 118.6 |
| СДП диалога, знаков: | 70.74 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.41% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 14453 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 13089 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1364 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3236.43 | —> 1359-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12852.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27964 (22.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 94603 (77.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30243 (31.97%) |
| Прилагательное | 14007 (14.81%) |
| Глагол | 19004 (20.09%) |
| Местоимение-существительное | 7772 (8.22%) |
| Местоименное прилагательное | 5480 (5.79%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1177 (1.24%) |
| Числительное (порядковое) | 242 (0.26%) |
| Наречие | 5933 (6.27%) |
| Предикатив | 851 (0.90%) |
| Предлог | 11697 (12.36%) |
| Союз | 9768 (10.33%) |
| Междометие | 1766 (1.87%) |
| Вводное слово | 287 (0.30%) |
| Частица | 7547 (7.98%) |
| Причастие | 2609 (2.76%) |
| Деепричастие | 340 (0.36%) |
| Служебных слов: | 44680 (47.23%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.73 |
| . точка | 51.66 |
| - тире | 33.60 |
| ! восклицательный знак | 3.31 |
| ? вопросительный знак | 8.34 |
| ... многоточие | 22.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.14 |
| " кавычка | 7.37 |
| () скобки | 2.19 |
| : двоеточие | 5.56 |
| ; точка с запятой | 0.25 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
