Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 544402 |
| Слов в произведении (СВП): | 78108 |
| Приблизительно страниц: | 287 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.54 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 83.85 |
| СДП авторского текста, знаков: | 102.09 |
| СДП диалога, знаков: | 48.82 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.05% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.09% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11716 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10540 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1176 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1344.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3214.96 | —> 1503-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17431 (22.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60677 (77.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20207 (33.30%) |
| Прилагательное | 8129 (13.40%) |
| Глагол | 11694 (19.27%) |
| Местоимение-существительное | 4996 (8.23%) |
| Местоименное прилагательное | 3600 (5.93%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 873 (1.44%) |
| Числительное (порядковое) | 246 (0.41%) |
| Наречие | 3111 (5.13%) |
| Предикатив | 456 (0.75%) |
| Предлог | 8328 (13.73%) |
| Союз | 5818 (9.59%) |
| Междометие | 1044 (1.72%) |
| Вводное слово | 260 (0.43%) |
| Частица | 4784 (7.88%) |
| Причастие | 2157 (3.55%) |
| Деепричастие | 269 (0.44%) |
| Служебных слов: | 29110 (47.98%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 119.27 |
| . точка | 61.07 |
| - тире | 23.74 |
| ! восклицательный знак | 10.04 |
| ? вопросительный знак | 7.08 |
| ... многоточие | 7.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 26.85 |
| () скобки | 0.04 |
| : двоеточие | 2.60 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
