Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 401897 |
| Слов в произведении (СВП): | 55100 |
| Приблизительно страниц: | 200 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.21 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.12 |
| СДП диалога, знаков: | 34.78 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.94% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7840 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7513 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 327 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1264.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.03 | —> 4947-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12158 (22.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 42942 (77.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15814 (36.83%) |
| Прилагательное | 4639 (10.80%) |
| Глагол | 10766 (25.07%) |
| Местоимение-существительное | 3397 (7.91%) |
| Местоименное прилагательное | 1860 (4.33%) |
| Местоимение-предикатив | 5 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 649 (1.51%) |
| Числительное (порядковое) | 95 (0.22%) |
| Наречие | 2616 (6.09%) |
| Предикатив | 392 (0.91%) |
| Предлог | 5883 (13.70%) |
| Союз | 3483 (8.11%) |
| Междометие | 747 (1.74%) |
| Вводное слово | 147 (0.34%) |
| Частица | 2942 (6.85%) |
| Причастие | 951 (2.21%) |
| Деепричастие | 148 (0.34%) |
| Служебных слов: | 18612 (43.34%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 122.12 |
| . точка | 109.53 |
| - тире | 51.05 |
| ! восклицательный знак | 8.71 |
| ? вопросительный знак | 17.82 |
| ... многоточие | 4.39 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 18.77 |
| () скобки | 0.36 |
| : двоеточие | 5.74 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
