Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 469931 |
| Слов в произведении (СВП): | 66848 |
| Приблизительно страниц: | 226 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.22 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.45 |
| СДП диалога, знаков: | 50.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 49.81% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8671 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8099 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 572 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1176.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2724.54 | —> 7632-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16565 (24.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50283 (75.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14930 (29.69%) |
| Прилагательное | 4888 (9.72%) |
| Глагол | 12665 (25.19%) |
| Местоимение-существительное | 5638 (11.21%) |
| Местоименное прилагательное | 2731 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 749 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 174 (0.35%) |
| Наречие | 3654 (7.27%) |
| Предикатив | 591 (1.18%) |
| Предлог | 6262 (12.45%) |
| Союз | 5701 (11.34%) |
| Междометие | 1224 (2.43%) |
| Вводное слово | 278 (0.55%) |
| Частица | 4593 (9.13%) |
| Причастие | 735 (1.46%) |
| Деепричастие | 163 (0.32%) |
| Служебных слов: | 26600 (52.90%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.70 |
| . точка | 78.18 |
| - тире | 43.47 |
| ! восклицательный знак | 6.90 |
| ? вопросительный знак | 15.75 |
| ... многоточие | 11.43 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.42 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.34 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.62 |
| " кавычка | 8.65 |
| () скобки | 0.19 |
| : двоеточие | 11.71 |
| ; точка с запятой | 1.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Анастасии Александровны Ивановой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
