Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 797551 |
| Слов в произведении (СВП): | 116967 |
| Приблизительно страниц: | 405 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.63 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.15 |
| СДП диалога, знаков: | 44.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.87% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12495 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11580 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 915 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1252.30 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2973.95 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11565.30 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26327 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 90640 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29085 (32.09%) |
| Прилагательное | 10221 (11.28%) |
| Глагол | 21336 (23.54%) |
| Местоимение-существительное | 9129 (10.07%) |
| Местоименное прилагательное | 4925 (5.43%) |
| Местоимение-предикатив | 21 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 826 (0.91%) |
| Числительное (порядковое) | 266 (0.29%) |
| Наречие | 4663 (5.14%) |
| Предикатив | 767 (0.85%) |
| Предлог | 10300 (11.36%) |
| Союз | 9512 (10.49%) |
| Междометие | 1925 (2.12%) |
| Вводное слово | 194 (0.21%) |
| Частица | 7983 (8.81%) |
| Причастие | 2080 (2.29%) |
| Деепричастие | 272 (0.30%) |
| Служебных слов: | 44261 (48.83%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 115.87 |
| . точка | 94.22 |
| - тире | 28.61 |
| ! восклицательный знак | 11.19 |
| ? вопросительный знак | 15.27 |
| ... многоточие | 4.45 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.58 |
| " кавычка | 6.07 |
| () скобки | 0.53 |
| : двоеточие | 4.70 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
