Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стальная корона |
| Автор: Владимир Поляков |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 530818 |
| Слов в произведении (СВП): | 79342 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 77.35 |
| СДП диалога, знаков: | 56.97 |
| Доля диалогов в тексте: | 27.34% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.82% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8946 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8114 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 832 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1162.34 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2636.98 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21734 (27.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57608 (72.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18259 (31.70%) |
| Прилагательное | 7591 (13.18%) |
| Глагол | 11560 (20.07%) |
| Местоимение-существительное | 4892 (8.49%) |
| Местоименное прилагательное | 4249 (7.38%) |
| Местоимение-предикатив | 22 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 754 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 144 (0.25%) |
| Наречие | 3900 (6.77%) |
| Предикатив | 689 (1.20%) |
| Предлог | 7220 (12.53%) |
| Союз | 7903 (13.72%) |
| Междометие | 1439 (2.50%) |
| Вводное слово | 178 (0.31%) |
| Частица | 6283 (10.91%) |
| Причастие | 1522 (2.64%) |
| Деепричастие | 230 (0.40%) |
| Служебных слов: | 32416 (56.27%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.60 |
| . точка | 79.47 |
| - тире | 12.52 |
| ! восклицательный знак | 5.43 |
| ? вопросительный знак | 5.46 |
| ... многоточие | 8.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 6.23 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 1.05 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
