Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 478304 |
| Слов в произведении (СВП): | 65857 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.57 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.66 |
| СДП авторского текста, знаков: | 98.47 |
| СДП диалога, знаков: | 56.25 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.02% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.38% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10940 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9875 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1065 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1334.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3259.40 | —> 1220-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14817 (22.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51040 (77.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17914 (35.10%) |
| Прилагательное | 6633 (13.00%) |
| Глагол | 10632 (20.83%) |
| Местоимение-существительное | 3717 (7.28%) |
| Местоименное прилагательное | 2632 (5.16%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 820 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 233 (0.46%) |
| Наречие | 2851 (5.59%) |
| Предикатив | 365 (0.72%) |
| Предлог | 6106 (11.96%) |
| Союз | 5902 (11.56%) |
| Междометие | 1063 (2.08%) |
| Вводное слово | 141 (0.28%) |
| Частица | 3600 (7.05%) |
| Причастие | 1016 (1.99%) |
| Деепричастие | 207 (0.41%) |
| Служебных слов: | 23381 (45.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.56 |
| . точка | 64.85 |
| - тире | 36.32 |
| ! восклицательный знак | 7.97 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 12.54 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.61 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.64 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.23 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.34 |
| " кавычка | 12.13 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 9.22 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Бориса Орлова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
