Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 236702 |
| Слов в произведении (СВП): | 36616 |
| Приблизительно страниц: | 121 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.44 |
| СДП диалога, знаков: | 36.89 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.3% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4760 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4595 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 165 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 952.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2106.81 | —> 11927-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 9349 (25.53% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 27267 (74.47% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7822 (28.69%) |
| Прилагательное | 2988 (10.96%) |
| Глагол | 6288 (23.06%) |
| Местоимение-существительное | 3859 (14.15%) |
| Местоименное прилагательное | 1973 (7.24%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 438 (1.61%) |
| Числительное (порядковое) | 86 (0.32%) |
| Наречие | 2238 (8.21%) |
| Предикатив | 302 (1.11%) |
| Предлог | 3175 (11.64%) |
| Союз | 3369 (12.36%) |
| Междометие | 611 (2.24%) |
| Вводное слово | 125 (0.46%) |
| Частица | 2493 (9.14%) |
| Причастие | 295 (1.08%) |
| Деепричастие | 79 (0.29%) |
| Служебных слов: | 15688 (57.53%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 94.88 |
| . точка | 87.09 |
| - тире | 22.67 |
| ! восклицательный знак | 9.04 |
| ? вопросительный знак | 12.24 |
| ... многоточие | 20.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.67 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 9.61 |
| () скобки | 0.11 |
| : двоеточие | 3.52 |
| ; точка с запятой | 0.41 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Исая Давыдова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
