Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 708576 |
| Слов в произведении (СВП): | 99063 |
| Приблизительно страниц: | 356 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 49.32 |
| СДП авторского текста, знаков: | 56.08 |
| СДП диалога, знаков: | 38.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.54% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.72% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10708 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10280 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 428 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1388.87 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3173.25 | —> 1787-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21033 (21.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78030 (78.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25154 (32.24%) |
| Прилагательное | 9614 (12.32%) |
| Глагол | 19483 (24.97%) |
| Местоимение-существительное | 7224 (9.26%) |
| Местоименное прилагательное | 3205 (4.11%) |
| Местоимение-предикатив | 23 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 932 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 259 (0.33%) |
| Наречие | 4669 (5.98%) |
| Предикатив | 835 (1.07%) |
| Предлог | 10387 (13.31%) |
| Союз | 7072 (9.06%) |
| Междометие | 1254 (1.61%) |
| Вводное слово | 291 (0.37%) |
| Частица | 5536 (7.09%) |
| Причастие | 1672 (2.14%) |
| Деепричастие | 274 (0.35%) |
| Служебных слов: | 35266 (45.20%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 103.82 |
| . точка | 115.97 |
| - тире | 38.76 |
| ! восклицательный знак | 7.51 |
| ? вопросительный знак | 12.50 |
| ... многоточие | 9.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.66 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.60 |
| " кавычка | 3.26 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
