Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Тактика городского боя |
| Авторы: Александр Навара, Надежда Навара |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 495266 |
| Слов в произведении (СВП): | 71899 |
| Приблизительно страниц: | 259 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.43 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 79.89 |
| СДП авторского текста, знаков: | 99.6 |
| СДП диалога, знаков: | 62.99 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.53% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9879 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9477 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 402 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1280.28 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2983.62 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15762 (21.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56137 (78.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19892 (35.43%) |
| Прилагательное | 6074 (10.82%) |
| Глагол | 13045 (23.24%) |
| Местоимение-существительное | 3538 (6.30%) |
| Местоименное прилагательное | 2578 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 967 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.31%) |
| Наречие | 3551 (6.33%) |
| Предикатив | 525 (0.94%) |
| Предлог | 7902 (14.08%) |
| Союз | 5843 (10.41%) |
| Междометие | 939 (1.67%) |
| Вводное слово | 235 (0.42%) |
| Частица | 3870 (6.89%) |
| Причастие | 1297 (2.31%) |
| Деепричастие | 314 (0.56%) |
| Служебных слов: | 25244 (44.97%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.17 |
| . точка | 68.43 |
| - тире | 19.12 |
| ! восклицательный знак | 6.82 |
| ? вопросительный знак | 7.68 |
| ... многоточие | 3.00 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.25 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.17 |
| " кавычка | 11.84 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 3.25 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Навары и Надежды Навары пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
