Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 487807 |
| Слов в произведении (СВП): | 70307 |
| Приблизительно страниц: | 247 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.31 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 83.39 |
| СДП диалога, знаков: | 44.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 31.36% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.67% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9023 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1045 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1267.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3028.22 | —> 3250-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14140 (20.11% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56167 (79.89% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19505 (34.73%) |
| Прилагательное | 6981 (12.43%) |
| Глагол | 11814 (21.03%) |
| Местоимение-существительное | 3742 (6.66%) |
| Местоименное прилагательное | 2296 (4.09%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 802 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 237 (0.42%) |
| Наречие | 2809 (5.00%) |
| Предикатив | 510 (0.91%) |
| Предлог | 7317 (13.03%) |
| Союз | 5956 (10.60%) |
| Междометие | 1040 (1.85%) |
| Вводное слово | 164 (0.29%) |
| Частица | 3300 (5.88%) |
| Причастие | 1149 (2.05%) |
| Деепричастие | 147 (0.26%) |
| Служебных слов: | 23975 (42.69%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 148.14 |
| . точка | 73.82 |
| - тире | 22.97 |
| ! восклицательный знак | 8.53 |
| ? вопросительный знак | 9.50 |
| ... многоточие | 18.41 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.95 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.31 |
| " кавычка | 10.31 |
| () скобки | 1.04 |
| : двоеточие | 7.34 |
| ; точка с запятой | 0.40 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
