Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 494169 |
| Слов в произведении (СВП): | 70208 |
| Приблизительно страниц: | 260 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 71.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.67 |
| СДП диалога, знаков: | 43.53 |
| Доля диалогов в тексте: | 26.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11289 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10668 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 621 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1362.65 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3350.84 | —> 801-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13939 (19.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56269 (80.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19391 (34.46%) |
| Прилагательное | 6302 (11.20%) |
| Глагол | 11469 (20.38%) |
| Местоимение-существительное | 3561 (6.33%) |
| Местоименное прилагательное | 2550 (4.53%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.00%) |
| Числительное (количественное) | 707 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 159 (0.28%) |
| Наречие | 2670 (4.75%) |
| Предикатив | 388 (0.69%) |
| Предлог | 8404 (14.94%) |
| Союз | 4962 (8.82%) |
| Междометие | 839 (1.49%) |
| Вводное слово | 160 (0.28%) |
| Частица | 3806 (6.76%) |
| Причастие | 1896 (3.37%) |
| Деепричастие | 234 (0.42%) |
| Служебных слов: | 24517 (43.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.99 |
| . точка | 80.15 |
| - тире | 25.91 |
| ! восклицательный знак | 1.88 |
| ? вопросительный знак | 10.63 |
| ... многоточие | 4.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.31 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.11 |
| " кавычка | 14.90 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 5.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Хуснутдинова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
