Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 770514 |
| Слов в произведении (СВП): | 115720 |
| Приблизительно страниц: | 395 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 41.24 |
| СДП авторского текста, знаков: | 49.07 |
| СДП диалога, знаков: | 33.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.06% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.5% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10269 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9106 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1163 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1135.70 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2539.81 | —> 10066-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9533.61 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 27894 (24.10% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 87826 (75.90% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24859 (28.30%) |
| Прилагательное | 9001 (10.25%) |
| Глагол | 22492 (25.61%) |
| Местоимение-существительное | 10835 (12.34%) |
| Местоименное прилагательное | 3898 (4.44%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1812 (2.06%) |
| Числительное (порядковое) | 357 (0.41%) |
| Наречие | 5635 (6.42%) |
| Предикатив | 848 (0.97%) |
| Предлог | 10822 (12.32%) |
| Союз | 8052 (9.17%) |
| Междометие | 1719 (1.96%) |
| Вводное слово | 407 (0.46%) |
| Частица | 7203 (8.20%) |
| Причастие | 2626 (2.99%) |
| Деепричастие | 154 (0.18%) |
| Служебных слов: | 43102 (49.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 80.76 |
| . точка | 130.34 |
| - тире | 17.91 |
| ! восклицательный знак | 7.79 |
| ? вопросительный знак | 16.28 |
| ... многоточие | 3.47 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 6.64 |
| () скобки | 0.14 |
| : двоеточие | 1.21 |
| ; точка с запятой | 0.06 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
